郑沂，男，博士，毕业于中国矿业大学计算机应用技术专业，研究方向为基于无监督学习的视觉图像检索。致力于设计适用于隐私图像数据的联邦学习框架，研究类Transformer结构的多层次注意力模型，以及改进的聚类相似度度量方法。参与2022年公派出国留学项目于新加坡科技研究局（A*STAR）联合培养。参与了多个国家自然科学基金项目，获得了两项专利授权，并在CCF推荐期刊和会议上发表多篇学术论文，涵盖无监督行人重识别、视频目标跟踪自监督学习、遥感场景分类等领域。研究成果发表于《Multimedia Tools and Applications》《ACM TOMM》《Image and Vision Computing》等高影响力期刊。