个人简介：

郑沂，1994.01，山东临沂，人工智能，讲师、专任教师、硕博就读于中国矿业大学，曾在新加坡科技研究局进行访学交流。

主要研究方向：

基于无监督学习的视觉图像检索、适用于隐私图像数据的联邦学习框架设计、类Transformer结构的多层次注意力模型、改进的聚类相似度度量方法

主要讲授课程：

深度学习应用开发、人工智能系统部署运维、建筑视觉应用开发等。

教科研成果（近五年）：

1. 在CCF推荐期刊和会议上发表多篇学术论文，研究涵盖无监督行人重识别、视频目标跟踪自监督学习、遥感场景分类等领域。核心成果发表于《Multimedia Tools and Applications》、《ACM TOMM》、《Image and Vision Computing》等高影响力学术期刊。

2. 先后主编及参编多本教材，涵盖人工智能通识、建筑数据分析可视化、人工智能应用等多个方向

3. 参与并指导学生参与多次技能竞赛并获奖。